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Définir une association "plus que binaire"
Les contraintes
Règles de normalisation
Première forme normale
Deuxième forme normale
Troisième forme normale
Généralisations
Qu'est-ce qu'une généralisation ?
Cas de plusieurs sous-entités
Intérêt des sous-entités
Héritage multiple
Créer une généralisation
Discriminant
Les identifiants
Définir l’identifiant d’une entité
Identification par un attribut
Correspondance des modèles de données
Objectifs fonctionnels
Distinguer les définitions d’entreprise et les données métiers
Intégrer les modèles existants
Cas d’emploi
Lancer l’éditeur de correspondances
Créer une correspondance
Supprimer une correspondance
Détails des correspondances
Propriétés d’une correspondance
Etat des objets
Source de la correspondance
Exemple de correspondance entre modèles de données
Autres Notations
La notation IDEF1X
Condition préalable
A propos de la modélisation des données avec IDEF1X
Synthèse des concepts pour la modélisation des données (IDEF1X)
Créer un modèle de données (IDEF1X)
Diagramme de données (IDEF1X)
Entités (IDEF1X)
Créer une entité
Attributs
Associations (IDEF1X)
Relation identifiante obligatoire
Relation non-identifiante obligatoire
Relation optionnelle non-identifiante
Relation non-spécifique
Entité associative
Définir les rôles des associations
Multiplicités
Relations de catégorisation (généralisations) - (IDEF1X)
Qu'est-ce qu'une Catégorisation (Généralisation) ?
Créer une catégorisation
Catégories multiples
Multiples groupes de catégories
Catégorisation complète
Discriminant
La Notation I.E.
Condition préalable
A propos de la modélisation des données avec I.E.
Synthèse des concepts pour la modélisation des données (I.E.)
Créer un modèle de données (I.E)
Diagramme de données (I.E)
Entités (I.E)
Créer une entité
Attributs
Associations (I.E)
Présentation
Associations et multiplicités
Sous-types (I.E)
Qu'est-ce qu'un sous-type ?
Cas de plusieurs sous-types
Intérêt des sous-types
Héritage multiple
Créer un sous-type
La Notation Merise
Condition préalable
A propos de la modélisation des données (Merise)
Synthèse des concepts pour la modélisation des données (Merise)
Créer un modèle de données (Merise)
Diagramme de données (Merise)
Les entités (Merise)
Créer une entité
Les associations (Merise)
Exemples d’associations
Relation réflexive
Relation plus que binaire
Les participations ou cardinalités
Créer une association (relation)
Les attributs (informations) - Merise
Les propriétés
L'identifiant
Créer des attributs
Les règles de normalisation (Merise)
Première forme normale
Deuxième forme normale
Troisième forme normale
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Participations ou Cardinalités
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Affecter des types aux attributs
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