Introduction à Hopex Data Governance
Périmètre de la solution Hopex Data Governance
Se connecter à Hopex Data Governance
Le bureau Hopex Data Governance
Catalogues de données
Description d'un catalogue de données
Contenu d'un catalogue de données
Infrastructure des sources de données
Recherche dans le catalogue de données
Créer un catalogue de données
Associer des mots-clés à des métadonnées
Définir des catégories de métadonnées
Rapports d'un catalogue de données
Relier les métadonnées aux informations métier
Collecter des données métier
Qualité des données du catalogue
Instantané d'un catalogue de données
Découverte de données
Le module Hopex Data Discovery
Lancer Hopex Data Discovery
Utiliser Data Discovery en mode Online
Utiliser Data Discovery en mode autonome
Architecture et outils
Responsabilité des données
Usage des responsabilités sur les données
Définir les responsabilités sur les données
Utilisation des données par le SI
Définir les données utilisées par les applications
Définir les données utilisées par les processus
Définir les données utilisées par les capacités métier
Conformité
Réglementations
Analyser les informations contraintes par une réglementation
Créer des règles métier pour la conformité
Qualité des données
Définir une politique de qualité des données
Évaluer la qualité des données
Rapports de qualité des données
Rapports et outils d'analyse des données
Appendix – Data Discovery Connectors
Introduction
Access
Amazon Athena
Amazon DynamoDB
Azure Analysis Services
Azure Data Catalog
Azure Synapse
Azure Table
BigQuery
Cassandra
Cloudant
CockroachDB
Confluence
Cosmos DB
Couchbase
CSV
Databricks
Elasticsearch
Excel
FinancialForce
Excel Online
Google Data Catalog
Google Spanner
HBase
Hive
IBM DB2
IBM DB2 for z/OS
IBM Informix
Impala
Jira
JSON
Kafka
MariaDB
MongoDB
MySQL
SAS Data Sets
Neo4j
Oracle
Parquet
PostgreSQL
Redis
Redshift
Salesforce
SAP
SAP Hana
Sharepoint
Snowflake
Spark
SQL Server
SQL Server Analysis Services
Sybase
Teradata
XML