Principes de la dénormalisation
La dénormalisation permet de transformer ou d'affiner les modèles en fonction de besoins spécifiques : choix de modélisation, optimisation des performances, choix de mise en œuvre physique, redondances etc.
L'outil de dénormalisation est présenté sous forme d'assistants permettant de réaliser ces transformations.
Un assistant s'applique à un objet ou à un groupe d'objets. Selon le type d'optimisation demandé, la dénormalisation crée dans un modèle de nouveaux objets (objets cibles) à partir des objets de départ (objets sources).